这是一道非常经典的数论题目,考察了对模运算、最大公约数(GCD)以及群论基础(循环群子群)的理解。

下面我将从数学原理、解题思路到具体的算法优化为你详细分析这道题。

1. 数学模型与题意转化

题目要求找一个密码集合 S{0,1,,n1}S \subseteq \{0, 1, \dots, n-1\},满足若 a,bS    (a+b)modnSa, b \in S \implies (a+b) \bmod n \in S。 在抽象代数中,这意味着 SS 是整数模 nn 加法群 Zn\mathbb{Z}_n 的一个子群

核心性质:

  1. 子群结构Zn\mathbb{Z}_n 的任何子群都是循环群,且由 nn 的某个因子 dd 生成。 即 S={0,d,2d,3d,}S = \{0, d, 2d, 3d, \dots \},其中 dnd \mid n。 集合的大小(密码个数)为 S=n/d|S| = n/d
  2. 目标:我们要让密码个数 S|S| 最大,等价于要让生成元 dd 最小

2. 限制条件分析

题目给出了一些尝试记录:

  • 失败的尝试 (m1,,mk1m_1, \dots, m_{k-1}):这些数不在集合 SS 中。 这意味着它们不能被 dd 整除。即:mi≢0(modd)m_i \not\equiv 0 \pmod d
  • 成功的尝试 (mkm_k):这个数集合 SS 中。 这意味着它是 dd 的倍数。即:mk0(modd)m_k \equiv 0 \pmod d

综合条件: 我们需要找到一个整数 dd,满足以下三个条件,并使 dd 最小:

  1. ddnn 的因子 (dnd \mid n)。
  2. ddmkm_k 的因子 (dmkd \mid m_k)。
    • 由 1 和 2 可知,dd 必须是 gcd(mk,n)\gcd(m_k, n) 的因子。记 G=gcd(mk,n)G = \gcd(m_k, n)
  3. 对于所有 1i<k1 \le i < kdd 不是 mim_i 的因子。
    • 注意:因为 dnd \mid n,判断 “dd 不是 mim_i 的因子” 等价于判断 “dd 不是 gcd(mi,n)\gcd(m_i, n) 的因子”。如果是 mim_i 的因子,也就是 gcd(mi,n)\gcd(m_i, n) 的因子。进一步地,因为我们只在 GG 的因子中找 dd,所以这等价于判断 dd 不是 gcd(mi,G)\gcd(m_i, G) 的因子

3. 朴素算法 vs 优化算法

朴素思路: 找出 G=gcd(mk,n)G = \gcd(m_k, n) 的所有因子,从小到大枚举每一个因子 dd,检查它是否整除任意一个 mim_i

  • 问题:虽然 nn 的因子个数通常不多,但 mim_i 的数量 kk 高达 2.5×1052.5 \times 10^5。每次枚举 dd 都要遍历一遍 mim_i,时间复杂度约为 O(因子数×k)O(\text{因子数} \times k),可能会超时。

优化思路(利用因子的整除性质): 我们可以反向思考:哪些因子是不行的?

  1. 计算 G=gcd(mk,n)G = \gcd(m_k, n),找出 GG 的所有因子,存入数组 divs
  2. 对于每个失败的尝试 mim_i,计算 tmp=gcd(mi,G)tmp = \gcd(m_i, G)
    • tmptmp 显然也是 GG 的因子。
    • 如果 dd 能整除 mim_i,那么 dd 一定能整除 tmptmp
    • 因此,tmptmp 以及 tmptmp 的所有因子都不能作为我们要找的 dd
  3. 我们可以标记所有“被禁用”的因子。
    • 首先标记所有出现的 gcd(mi,G)\gcd(m_i, G)
    • 然后进行传递:如果一个数被禁用了,它的所有因子也应该被禁用。为了高效,我们把 divs 从大到小遍历,如果 divs[j] 被标记了,且 divs[i]divs[j] 的因子,那么 divs[i] 也标记为不可用。
  4. 最后,在未被标记的因子中,取最小的那个作为 dd

4. 算法流程详解

  1. 初始化:读取 n,kn, k 和数组 mm
  2. 计算基准 GG=gcd(mk,n)G = \gcd(m_k, n)
  3. 获取因子:求出 GG 的所有因子,存入数组 divs排序
    • 由于 n1014n \le 10^{14}G107\sqrt{G} \le 10^7,可以直接枚举求解。因子个数(记为 DD)对于 101410^{14} 范围内的数通常很少(几千到一两万)。
  4. 标记初始冲突
    • 建立一个布尔数组 bad[] 对应 divs
    • 遍历 m1m_1mk1m_{k-1}
      • 计算 val=gcd(mi,G)val = \gcd(m_i, G)
      • divs 中二分查找 valval 的位置,将该位置标记为 bad = true
  5. 向下传播标记(优化核心)
    • 如果我们暴力两层循环判断 divs[j]%divs[i]==0divs[j] \% divs[i] == 0,复杂度是 O(D2)O(D^2),当 D20000D \approx 20000 时约为 4×1084 \times 10^8,有点危险但可能卡过。
    • 更优做法:预处理 GG 的所有质因子 PP
    • 从大到小遍历 divs 的每个元素 divs[i]
    • 如果 divs[i]bad 的:
      • 遍历所有质因子 pPp \in P
      • 如果 divs[i] 能被 pp 整除,说明 divs[i] / p 也是 GG 的因子。
      • divs 中找到 divs[i] / p 的位置,将其标记为 bad
    • 这种做法复杂度大幅降低,接近 O(D×logG)O(D \times \log G)
  6. 寻找答案
    • 从小到大遍历 divs,找到第一个 badfalse 的因子 dd
    • 输出答案 n/dn / d

5. 代码实现参考 (C++)

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#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <numeric> using namespace std; typedef long long ll; // 计算最大公约数 ll gcd(ll a, ll b) { while (b) { a %= b; swap(a, b); } return a; } int main() { // 优化 I/O ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); ll n; int k; if (!(cin >> n >> k)) return 0; vector<ll> m(k); for (int i = 0; i < k; ++i) { cin >> m[i]; } // 1. 计算 G = gcd(m_k, n) // 题目中 m 是 0-indexed 输入,所以第 k 次是 m[k-1] ll mk = m[k - 1]; ll G = gcd(mk, n); // 2. 找出 G 的所有因子 vector<ll> divs; for (ll i = 1; i * i <= G; ++i) { if (G % i == 0) { divs.push_back(i); if (i * i != G) { divs.push_back(G / i); } } } sort(divs.begin(), divs.end()); // 3. 标记初始冲突 // bad[i] 表示 divs[i] 是否不能作为 d vector<bool> bad(divs.size(), false); for (int i = 0; i < k - 1; ++i) { ll val = gcd(m[i], G); // 二分查找 val 在 divs 中的位置 auto it = lower_bound(divs.begin(), divs.end(), val); if (it != divs.end() && *it == val) { int idx = distance(divs.begin(), it); bad[idx] = true; } } // 4. 传播标记 // 找出 G 的所有质因子,用于加速传播 vector<ll> prime_factors; ll tempG = G; for (ll i = 2; i * i <= tempG; ++i) { if (tempG % i == 0) { prime_factors.push_back(i); while (tempG % i == 0) tempG /= i; } } if (tempG > 1) prime_factors.push_back(tempG); // 从大到小遍历 for (int i = divs.size() - 1; i >= 0; --i) { if (bad[i]) { ll current = divs[i]; for (ll p : prime_factors) { if (current % p == 0) { ll target = current / p; // 二分查找 target 的位置 auto it = lower_bound(divs.begin(), divs.end(), target); if (it != divs.end() && *it == target) { bad[distance(divs.begin(), it)] = true; } } } } } // 5. 寻找最小的合法 d for (int i = 0; i < divs.size(); ++i) { if (!bad[i]) { cout << n / divs[i] << endl; return 0; } } return 0; }

总结

  • 复杂度
    • 求因子:O(n)O(\sqrt{n}) (实际上是 G\sqrt{G})。
    • 初始标记:O(klog(因子数))O(klogn)O(k \log (\text{因子数})) \approx O(k \log n)
    • 传播标记:O(因子数×质因子数×log(因子数))O(\text{因子数} \times \text{质因子数} \times \log (\text{因子数}))
    • 整体能够轻松通过 101410^{14}2.5×1052.5 \times 10^5 的数据规模。
  • 关键点
    • 意识到题目求的是 Zn\mathbb{Z}_n 的子群。
    • 利用 G=gcd(mk,n)G = \gcd(m_k, n) 缩小搜索范围。
    • 利用 dval    dd \mid val \implies d 也不合法的性质,从大到小筛选因子。